容器和Kubernetes的应用与开发

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容器还还并能并能 在集群中的任意一台机器上动态启动和停止(最好是无具体情况不可能 临时的)。

容器而且新的tcp连接。

Kubernetes群克隆控制器用来保证任意时间某个pod的一定数量的拷贝在运行。 就像原来分布式的init,不可能 原来pod挂了: 起因不可能 是上端的原来tcp连接失败了,不可能 pod 的依赖挂了,不可能 它所在的节点down了; kubernetes会探测到并在原来可用的节点上启动原来新的拷贝。

容器和集群管理软件业也影响了他们构建应用的法律土妙招。 他们创造了新的模式和抽象,越来越来太满 的不可能 性仍在探索中, 类式, 使用容器来构建可重用的应用组件不可能 库不可能 也会很有意思。 在Hasura,他们正为数据库、搜索、用户管理、文件管理等等创建组件,构建应用就只需将它们快速组装起来。

类式于Docker和Rkt原来的工具被开发出来完后 使得他们能系统化地使用有有哪些结构。 有有哪些工具提供了打包的功能,将原来命名空间打包成原来容器,使得他们还还并能并能 很方便的将它搬到另一台机器上运行,没得意外的它会跟完后 完整版一致的法律土妙招继续运行,不可能 它一种生活 的隔离结构。 事实上,通常还还并能并能 很容易的将容器想象为还还并能并能 完整版独立的运行的小计算机. 不可能 有有哪些新的工具非常易用,它们渐渐成为一种生活 流行的构建软件法律土妙招。

一台计算机的资源是有限的,而且 一齐仅能避免有限的数据和运行有限的tcp连接。 当面临增长的负载时(比如更多用户,更大的数据集)原来简单的应对法律土妙招是垂直扩展,也即是增加更多的避免能力和内存给到这台计算机,而且 变慢这一 代价就会非常昂贵,而且 一种生活 扩展的空间也相当有限。 另一种生活 法律土妙招而且通过增加更多的计算机来水平扩展。 有有哪些计算机一齐就组成了集群。

我虽然容器一种生活 并越来越给他们任何其他的工具来构建分布式应用,而且 考虑一下这一 级别上的抽象能让构建集群的应用方便其他。容器模型所鼓励的假设具体情况是:

还还并能并能 有多份拷贝一齐运行(架构要考虑并发性)。

为了能跑在集群上,应用也还并能并能 以不同的法律土妙招架构。 类式,不可能 他们确认同原来tcp连接的两份拷贝还还并能并能 还并能 还并能 访问对方的数据就能运行,越来越他们就能放心的将它的多份拷贝塞进不同的计算机上运行。

原来Kubernetes的service会跟踪集群里一种生活 特定type的pod的所有实例。 类式,他们有原来ap server service,它会跟踪cluster上端所有的app server的pod。service是原来非常简便的抽象;他们的应用还还并能并能 非常快的找到一种生活 类型服务的所有功能单元而且 将工作挂接给他们。

他们也还并能并能 “亲和性”和法律土妙招将相关的tcp连接塞进一齐跑,以便高效利用共享存储;而一齐“反亲和性”的要求又还并能并能 保证对同原来资源有竞争性的tcp连接还并能 运行在同一台机器上。类式,不可能 他们你可不可不里能 将应用服务器的tcp连接跑两份来服务两倍的请求,他们不可能 希望他们跑在集群里两台不同的服务器上。

整个生态以及未来发展

总的来说,在追求创造更简模型的道路上他们不可能 前进了一大步。 当今的所有软件本质而且运行代码,执行功能。 从这一 深层,他们做的所有的事情仅仅是管理有有哪些功能:将它们分组,运行它们的多份拷贝,找到并与它们交互,而且 避免失败的具体情况。 由此推出原来逻辑结论, 或许某一天他们会有原来原来系统,他们只还并能并能 描述他们还并能并能 的功能,余下的交给系统按照描述完成即可。 那我我虽然是求之不得啊!

计算机而且资源的集合:计算能力、内存、磁盘和网络接口。与类式式,原来pod还还并能并能 从底层的资源池中分配少量的资源. 它也会有本人的网卡和pod所在的虚拟网络的ip。越来越来太满 ,pod而且新的计算机。

Pod被动态分配到节点上。 每一种生活 pod对应的服务就有服务发现和负载均衡,一齐也描绘了pod和服务的虚拟网络。

当其他的tcp连接跑在不同的地方时,他们还并能并能 一种生活 法律土妙招让他们互相发现和沟通。他们只还并能并能 某个tcp连接运行所在的机器ip就还还并能并能 与这一 tcp连接通信。

这一 方向上的原来进展是CoreOS的Fleet项目,它的基本思想而且像一台计算机上的inittcp连接那样延伸做整个集群的init。

Kubernetes既是原来在集群上端管理和调度tcp连接的框架,也是一种生活 构建应用的新的思维模型,基于的是pod上端的tcp连接分组和service所提供的服务发现。

容器中的tcp连接。 在这里,原来tcp连接仅仅并能与所在同原来容器上端的其他tcp连接和资源交互。

让他们从计算机开聊。 当计算机启动时,它会运行原来叫init的tcp连接,而且 init会启动其他所需的tcp连接:服务器、终端、窗口管理器等。 Init能做几件有趣的事情, 类式让原来tcp连接开机启动, 隔一段时间运行原来tcp连接, 还有确保原来tcp连接越来越失败不可能 crash,不可能 有就重启它。 正在运行的tcp连接还还并能并能 都看这台机器上的所有东西: 其它在运行的tcp连接,所有的文件,以及网络。

管理一台计算机不可能 是原来现象图片了。 管理一大群互相通讯的机器更是比较复杂得多. 感谢发名者了像Docker、Kubernetes原来非凡工具的好心人,他们现在有了容器原来的简单模型,就有工具将集群管理起来就像一台计算机。 构建可扩展的应用也从没像现在原来越来越简单。

Kubernetes做的第一件事情而且拿走你的所有计算机,而且 还回你还还并能并能 原来”巨型”计算机--原来Kubernetes的集群。

在还并能并能 一台计算机的完后 ,还并能并能 原来ip地址就还还并能并能 了。 在有多个计算机完后 ,他们还并能并能 维护原来tcp连接到ip的映射,类式像etcd原来的分布式数据库。 当原来tcp连接在一台机器上启动时,这一 信息就被加入到数据库中。 不可能 tcp连接挂掉不可能 机器宕机,也还并能并能 将这一 条目从数据库中删除。

完后 他们描述的是原来集群上端不同计算机上跑着不同tcp连接,现在他们都看的是Kubernetes集群上端的不同pod里跑着不同tcp连接。

Google 贡献的Kubernetes项目则让他们更加接近他们你可不可不里能 一台”巨型”计算机的模型。

通过将tcp连接进行划分, tcp连接员还还并能并能 有原来更加简单的模型来方便理解, 越来越来太满 创建命名空间(namespace)的工具也被开发出来了。 tcp连接不可能 tcp连接还并能并能 都看运行在同原来命名空间下的其他tcp连接。 不可能 它们寻找文件,越来越还并能并能 看见硬盘上分配到这一 命名空间的那一累积。 从安全的深层而言,原来命名空间上端的某个tcp连接被黑掉了影响的仅仅也而且这一 命名空间而已。

原来Kubernetes集群围绕着pod也而且容器组构建了原来模型. 有有哪些pod基于资源和”亲和度”的约束被动态分配到底层节点上。

原来完整版的Kubernetes集群图

Kubernetes:pod而且新的计算机

不可能 他们还并能并能 某个特定功能进行扩展,他们只还并能并能 在集群中多跑多少这一 pod的拷贝。 当硬件不够,他们就往集群上端增加更多的计算和存储。 通过将资源与它所承载的功能解耦,调度器还还并能并能 保证所有的可用资源会被尽不可能 高效利用。

本文转自d1net(转载)

计算机不可能 tcp连接不可能 会在任意的时间点失败不可能 不可用而且 整个系统仍然保持工作(架构要考虑失败和恢复)。

水平扩展:在这里集群里,三台计算机每台运行原来容器。 一共有原来app server的实例来避免大的负载。

完后 ,他们考虑的是有哪些tcp连接还并能并能 在一台机器上一齐运行。 现在,他们考虑将有哪些tcp连接组构造成有哪些pod;pod不可能 成为一种生活 优美的法律土妙招来对原来应用的原来功能单元构造模型。他们甚至还还并能并能 直接使用社区构造的pod,直接将他们跑起来,类式日志和监控。

首先,他们还并能并能 管理计算机上的资源,比如避免能力和存储。这因为他们不得不有效地挂接和调度tcp连接到不同的计算机上去执行。

原来pod上端的所有tcp连接跑在同一台机器上,原来避免了类式挂载磁盘原来的资源共享的现象图片。 背后是Kubernetes将pod分配到不同的计算节点也而且kubernetes node上,他们还还并能并能 给pod不可能 node设置发生的条件类式资源约束、亲和性等。

tcp连接员对于开发跑在一台计算机上的应用很得心应手了。 理想具体情况下,他们你可不可不里能 的是有原来工具能将集群上端所有的计算机管理起来,而展现给tcp连接员的就像一台“巨型”的计算机。

多个tcp连接一齐跑在一台计算机上。所有的tcp连接还还并能并能 自由的互相之间交互,不可能 与常规的资源交互。

原来Kubernetes的pod指定一组还并能并能 运行Docker不可能 rkt容器。